Miasma: уроки безпеки ланцюжків постачання для AI-інтеграцій
Атака Miasma на npm-пакети Red Hat демонструє ризики ланцюжків постачання та викрадення облікових даних, що є критичним для безпеки AI-інтеграцій.

ЕКСПЕРТ
Співзасновник Softline та Intecracy Group
Український IT-підприємець і менеджер із понад 30-річним досвідом у технологічному секторі. Випускник Київського політехнічного інституту та Міжнародного інституту менеджменту (МІМ), співзасновник компанії Softline і міжнародного консорціуму Intecracy Group. Керує стартап-акселератором за методологією Venture Builder — від прототипу до ринку, входить до наглядової ради Intecracy Ventures. Сфери експертизи: IT-стратегія та хмарні рішення, інвестиційна діяльність і міжнародна експансія, кібербезпека, цифрова трансформація та процесна автоматизація.
Атака Miasma на npm-пакети Red Hat демонструє ризики ланцюжків постачання та викрадення облікових даних, що є критичним для безпеки AI-інтеграцій.
Захист AI-сервісів від prompt injection та витоку даних у 2026 році вимагає комплексного підходу та інтеграції з наявними інструментами кібербезпеки.
До 2026 року понад 70% нових AI-систем зіткнуться з витоками даних через недостатню інтеграцію Data Loss Prevention (DLP) рішень, що вимагає переосмислення підходів до захисту чутливої інформації в епоху штучного інтелекту.
У 2026 році компанії зіштовхнуться з посиленням вимог до кібербезпеки та необхідністю оптимізації процесів аудиту ISO/IEC 27001. Застосування штучного інтелекту дозволить значно автоматизувати цей процес, мінімізуючи людські помилки та скорочуючи час на підготовку.